Две эпидемические волны распространения зависимости
от психоактивных веществ
В течение последних тридцати пяти лет в Украине имела место двухфазная динамика абсолютной распространенности психических и поведенческих расстройств в результате употребления психоактивных веществ, максимум которой пришелся на 1985 год [1-7], когда общее количество больных составило почти 900 тысяч человек (рис. 1).
Рисунок 1. Общая распространенность зависимости от психоактивных веществ и ее самых важных составляющих. Украина, 1970-2005
(Здесь и дальше в скобках приведены шифры психических и поведенческих расстройств по МКБ-10)
Двухфазный характер динамики определялся, прежде всего, соответствующей динамикой распространенности алкоголизма, которая достигла своего максимума именно в 1985 году, а затем стала непрерывно уменьшаться (возможные причины этого уменьшения обстоятельно обсуждались в наших предыдущих работах [6]). Даже рост распространенности относительно новых видов зависимости - нарко-токсикоманий - не смог, в абсолютных величинах, компенсировать этого уменьшения распространенности алкоголизма.
Однако, в относительных величинах (из-за существенного сокращения населения страны) распространенность зависимости от психоактивных веществ, начиная с 1992 года, возобновила медленный рост (за счет увеличения именно распространенности нарко-токсикоманий), который остановился лишь в последние три-четыре года (рис. 2).
Эта стабилизация является показателем достижения динамического равновесия между количеством лиц, которые рекрутируются в зависимость от психоактивных веществ, и количеством лиц, которые освобождаются или погибают от нее. Такое положение сложилось после двух последовательных эпидемических волн, которые прокатились через Украину в течение последних тридцати пяти лет: сначала алкоголизма, потом - наркоманий (рис. 3).
При сравнительном анализе этих эпидемических волн обращают на себя внимание два обстоятельства.
Во-первых, хронологические характеристики отмеченных эпидемических волн подобны. Так, длительность периода развития эпидемии алкоголизма, в течение которого произошел рост заболеваемости от полумаксимального уровня (около 60 тысяч свежих случаев за год) до максимума (около 120 тысяч) и последующее ее уменьшение опять до полумаксимального уровня (период "N1/2 max - N1/2 max"), составила 18 лет (с 1973 по 1991 год). Что касается эпидемии нарко-токсикоманий, то их период ""N1/2 max - N1/2 max" составил 13 лет (с 1992 по 2005 год). Возможно, несколько меньшая продолжительность периода ""N1/2 max - N1/2 max" у эпидемии нарко-токсикоманий связана с тем, что масштабы этой эпидемии были, приблизительно, в десять раз меньшими, чем у предыдущей эпидемии алкоголизма. Иным возможным объяснением этого феномена может быть и то, что эпидемия нарко-токсикоманий развивалась на фоне острого социально-экономического кризиса, в то время как эпидемия алкоголизма - в условиях социально-экономической стабильности и, даже, застоя последних лет советского общества.
Рисунок 2. Относительная (на 100 тысяч населения) общая
распространенности зависимости от психоактивных веществ и ее важнейших
составляющих. Украина, 1970-2005
Рисунок 3. Заболеваемость алкоголизмом и нарко-токсикоманиями.
Украина, 1970-2005 (масштаб шкалы заболеваемости нарко-токсикоманиями в десять раз больше, чем масштаб шкалы заболеваемости алкоголизмом)
Во-вторых, после того, как эпидемия минует свой максимум, заболеваемость уменьшается не до исходного, а лишь до полумаксимального уровня (около 60 тысяч свежих случаев в год для эпидемии алкоголизма и около 6 тысяч - для эпидемии нарко-токсикомании), который сохраняется затем без существенных колебаний в течение длительного времени.
Дальнейший анализ описанных выше эпидемических волн осуществлялся в рамках популяционно-экологического подхода, при помощи уравнения П.Ф.Ферхюльста - бельгийского ученого первой половины XІX столетия [8-10].
Уравнение Ферхюльста описывает динамику развития популяции в среде, которая сдерживает ее рост, и имеет следующий вид:
n = m·n - r·n (1)
где: n - текущая численность популяции (в данном случае текущая распространенность алкоголизма или наркомании);
n - темп роста популяции при текущей численности n (в данном случае разность между распространенностью в текущем году и в году предшествующем);
m и r - коэффициенты (рассчитывались на компьютере методом наименьших квадратов в процессе аппроксимации реальных эпидемиологических данных).
Как видим, уравнение Ферхюльста (1) - это типичный полином второй степени, графическим образом которого в системе координат "прирост - распространенность" является парабола (рис. 4A), а в системе координат "распространенность - время" - S-образная кривая, которое в своем развитии приближается к определенному "уровню максимальной распространенности" - уровню, при котором смертность становится равной рождаемости (рис. 4B).
A - Зависимость ежегодного прироста популяции от ее текущей численности (системе координат "прирост - распространенность")
B - Зависимость численности популяции
от времени с момента начала ее развития (система координат "распространенность - время")
Рисунок 4. Динамика развития популяции по Ферхюльсту
(значение всех показателей условные)
Первый член уравнения Ферхюльста "m·n" (т.н. мальтузианский член) описывает "энергию роста" популяции (способность к размножению при бесконечной емкости среды), а второй ее член "r·n" описывает силу сопротивления среды, ограничивающую рост популяции.
Было установлено, что обе упомянутые эпидемические волны удовлетворительно описываются уравнением Ферхюльста с момента начала соответствующих эпидемий до момента их максимального развития. Как видно, волна распространения алкоголизма достигла своего максимума в 1985 году (рис. 5), а волна распространения наркоманий - в 2003 году (рис. 6).
Условные обозначения:
Примечания:
* - аппроксимированы данные за 1971-1985 гг.
Рисунок 5 - Зависимость ежегодного прироста численности больных алкоголизмом от текущей распространенности алкоголизма. Украина, 1971-2005
(В рамке - уравнение, которое аппроксимирует результаты наблюдений и
показатели достоверности этой аппроксимации "R2")
Уменьшение абсолютной распространенности алкоголизма после 1985 года ("откат" к началу системы координат в 1986-2005 гг. на рис. 5) уравнением Ферхюльста описано быть не может, т.к. отражает, по-видимому, изменение базовых условий развития популяции больных алкоголизмом (изменение общественного строя, сокращение численности населения страны и т.п.), повлиявших на емкость среды.
Представление динамики относительной (на 100 тысяч населения) распространенности зависимости от психоактивных веществ (алкоголизма и нарко-токсикомании вместе) в системе координат "распространенность - ежегодный прирост" (рис. 7) наглядно подтверждает вывод о стабилизации отмеченного эпидемиологического процесса. График, отражающий эту динамику, как спираль, стягивается к определенной точке с нулевыми темпами роста (в теории динамических систем такая точка стабилизации (ТС), к которой стремится система в процессе своего развития, называется точкой аттракции). Заметно, что уровень распространенности зависимости от психоактивных веществ, которому соответствует современная точка стабилизации (на рис. 7 - ТС-1), меньше уровня, который можно было бы прогнозировать исходя из аппроксимации уравнением Ферхюльста многолетней динамики эпидпроцесса в советские времена (на рис. 5 - ТС-0). Эта разница (на рис. 7 - С) заслуживает того, чтобы быть рассмотренной более детально.
Условные обозначения:
Примечания:
* - аппроксимированы данные за 1976-2005 гг.
Рисунок 6. Зависимость ежегодного прироста численности больных нарко-токсикоманиями от текущей распространенности нарко-токсикоманий. Украина,
1976-2005
(В рамке - уравнение, которое аппроксимирует результаты наблюдений и
показатели достоверности этой аппроксимации "R2")
Условные обозначения:
Примечания:
* - аппроксимированы данные за 1971-1985 гг.
Рисунок 7. Зависимость относительного ежегодного прироста численности больных, зависимых от психоактивных веществ (алкоголизм и нарко-токсико-мания вместе), от текущей распространенности зависимости от психоактивных веществ. Украина,
1971-2005
(В рамке - уравнение, которое аппроксимирует результаты наблюдений и показатели достоверности этой аппроксимации "R2")
